MOC 20767: Implementing a SQL Data Warehouse

Beschreibung

Beschreibung:

Dieses fünftägige Training vermittelt Ihnen das nötige Fachwissen für die Implementierung einer Data Warehouse-Plattform, um eine BI-Lösung zu unterstützen. Sie erfahren in praxisnahen Modulen mit praktischen Übungen außerdem, wie Sie ein Data Warehouse mit SQL Server und Azure SQL Data Warehouse erstellen.

Dieses Seminar basiert auf Microsoft SQL Server 2017 Technologien!

Kursziele

Zielgruppe:

Dieses Data Warehouse Training wurde für Datenbank-Professionals konzipiert, die eine Business Intelligence Developer-Rolle erfüllen müssen. Die außerdem für ihre praktische Arbeit eine BI-Lösung benötigen, einschließlich der Implementierung von Data Warehouse, ETL und Datenbereinigung.

Voraussetzungen:

Sie sollten über Grundkenntnisse vom Microsoft Windows-Betriebssystem und deren Kernfunktionen verfügen sowie über praktische Erfahrungen mit relationalen Datenbanken und Datenbankdesign.

Kursziele:

Sie können eine Data Warehouse-Plattform implementieren, um eine BI-Lösung zu unterstützen.
Sie wissen, wie Sie Daten mit SQL Server Data Quality Services und SQL Server Master Data Services validieren und bereinigen.
Sie sind in der Lage, ein Data Warehouse mit SQL Server 2016 und Azure SQL Data Warehouse zu erstellen, um ETL mit SQL Server Integration Services zu implementieren.

Kursinhalt

Inhalte:

Modul 1: Einführung in das Data Warehousing

Data Warehouse-Konzepte und Architektur-Überlegungen beschreiben.
Unterricht

Überblick über das Data Warehousing
Überlegungen für eine Data Warehouse-Lösung

Übung: Erkundung einer Data Warehouse-Lösung

Modul 2: Planung einer Data Warehouse-Infrastruktur

Dieses Modul beschreibt die wichtigsten Hardware-Überlegungen für die Erstellung eines Data Warehouse.
Unterricht

Überlegungen zur Erstellung eines Data Warehouse
Data Warehouse-Referenzarchitekturen und Geräte

Übung: Planung einer Data Warehouse-Infrastruktur

Modul 3: Entwurf und Implementierung eines Data Warehouse

Dieses Modul beschreibt, wie Sie vorgehen, um ein Schema für ein Data Warehouse zu entwerfen und zu implementieren.
Unterricht

Logischer Entwurf für ein Data Warehouse
Physischer Entwurf für ein Data Warehouse

Übung: Implementierung eines Data Warehouse-Schemas

Modul 4: Columnstore-Indizes

Diese Unterrichtseinheit führt Columnstore-Indizes.
Unterricht

Einführung in die Columnstore-Indizes
Columnstore-Indizes erstellen
Arbeiten mit Columnstore-Indizes

Übung: Verwendung Columnstore-Indizes

Modul 5: Implementierung eines Azure SQL Data Warehouse

Dieses Modul beschreibt Azure SQL Data Warehouse und deren Implementierung.
Unterricht

Vorteile des Azure SQL Data Warehouse
Implementieren eines Azure SQL Data Warehouse
Entwickeln eines Azure SQL Data Warehouse
Migration auf ein Azure SQL Data Warehouse

Übung: Implementieren eines Azure SQL Data Warehouse

Modul 6: Erstellen einer ETL-Lösung

Am Ende dieser Unterrichtseinheit werden Sie den Datenfluss in einem SSIS-Paket umsetzen.
Unterricht

Einführung in die ETL mit SSIS
Erkundung der Quelldaten
Umsetzung eines Datenflusses

Übung: Umsetzung eines Datenflusses in einem SSIS-Paket

Modul 7: Implementieren von Ablaufsteuerung in einem SSIS-Paket Dieses Modul beschreibt eine implementierende Ablaufsteuerung in einem SSIS-Paket.

Unterricht

Einführung in die Ablaufsteuerung
Erstellen dynamischer Pakete
Mithilfe von Containern

Übung: Implementieren von Ablaufsteuerung in einem SSIS-Paket
Lab: Verwenden von Transaktionen und Checkpoints

Modul 8: Debuggen und Problembehandlung von SSIS-Paketen

Dieses Modul beschreibt Debuggen und Problembehandlung von SSIS-Paketen.
Unterricht

Debuggen von SSIS-Paketen
Ereignisprotokollierung für ein SSIS-Paket
Behandeln von Fehlern in einem SSIS-Paket

Übung: Debuggen und Problembehandlung eines SSIS-Pakets

Modul 9: Implementieren eines inkrementellen ETL-Prozesses

Dieses Modul beschreibt eine SSIS-Lösungs-Implementierung, die inkrementelle DW-Lasten und das Ändern von Daten unterstützt.
Unterricht

Einführung in die inkrementelle ETL
Geänderte Daten extrahieren
Zeitliche Tabellen

Übung: Geänderte Daten extrahieren
Übung: Laden von inkrementellen Änderungen

Modul 10: Erzwingen der Datenqualität

Dieses Modul beschreibt die Datenbereinigung mit Microsoft Data Quality Services.
Unterricht

Einführung in die Datenqualität
Data Quality Service verwenden, um Daten zu reinigen
Verwenden von Data Quality Service, um Daten zu vergleichen

Übung: Reinigung von Daten
Übung: Deduplizierung von Daten

Modul 11: Anwendung des Master Data Services

Dieses Modul beschreibt die Master Daten Services zur Sicherstellung der Datenintegrität einer Datenquelle.
Unterricht

Master Data Services Konzepte
Implementierung eines Master Data Services-Modells
Verwalten von Stammdaten
Erstellen einer Master Daten-Hub

Übung: Einführung Master Data Services

Modul 12: Erweitern der SQL Serverintegration Services (SSIS)

Dieses Modul beschreibt die SSIS mit benutzerdefinierten Skripts und Komponenten zum Erweitern.
Unterricht

Verwenden von benutzerdefinierten Komponenten in SSIS
Verwendung von Skripts in SSIS

Lab: Mithilfe von Skripts und benutzerdefinierten Komponenten

Modul 13: Bereitstellen und Konfigurieren von SSIS-Paketen

Dieses Modul beschreibt die Bereitstellung und Konfigurierung von SSIS-Paketen.
Unterricht

Übersicht über die SSIS-Bereitstellung
Bereitstellen von SSIS-Projekten
Planung der SSIS-Paketausführung

Übung: Bereitstellen und Konfigurieren von SSIS-Paketen

Modul 14: Verarbeiten von Daten in einem Data Warehouse

Dieses Modul beschreibt Debuggen und Problembehandlung von SSIS-Paketen.
Unterricht

Einführung in Business Intelligence
Einführung in die Berichterstattung
Einführung in die Datenanalyse
Datenanalyse mit Azure SQL Data Warehouse

Lab: Verwenden von Business-Intelligence-Tools

Weitere Infos

Beginn:
Am ersten Kurstag um 10.00 Uhr: Ca. 15 Minuten sind vor Kursbeginn für die Registrierung vorgesehen. An den nachfolgenden Tagen sind die Kurszeiten von 9.00 - 17.00 Uhr.

Kurssparche: Deutsch

Enthaltene Leistungen:

Schulungsunterlagen
Teilnahmezertifikat
Getränke (Kalte und Warme)
Obst und Snacks
Mittagessen

Kursdetails

Startdatum	02.11.2020 - 09:00
Enddatum	06.11.2020 - 17:00
Anmeldungsende	26.10.2020 - 09:00
Netto Einzelpreis	€ 2.155,00
Kurs-Nr.	MOC 20767: Implementing a SQL Data Warehouse
Ort	Köln

Abgeschlossen